Wenn Wartungskosten mehr Budget fressen als neue Features
23 bis 42% der Entwicklungszeit geht in Pflege statt Wertschöpfung. Nicht weil Teams schlecht arbeiten, sondern weil die Architektur Wartung teuer macht. Jardis generiert Strukturen, bei denen Pflege vorhersagbar bleibt.
Wartungskosten wachsen schneller als der Code.
Jede Zeile Code ist ein Wartungsversprechen. Ohne klare Grenzen zwischen Domains zahlt jede Änderung Zinsen auf die gesamte Systemkomplexität.
Dev-Budget versickert in Pflege
Ein Drittel der Sprint-Kapazität geht in Bugfixes, Hotfixes und Anpassungen die niemand als Feature geplant hat. Roadmap-Features verschieben sich Quartal für Quartal, weil das System ständig Aufmerksamkeit fordert.
Jede Änderung zieht ungeplante Folgearbeiten nach sich
Eine Preisanpassung im Billing erfordert drei weitere Anpassungen in scheinbar unverbundenen Modulen. Kein Ticket ist wirklich abgeschlossen, bevor die Seiteneffekte gefunden und behoben sind. Der Aufwand lässt sich nicht vorab schätzen.
Domänenwissen steckt in einzelnen Personen
Wer kennt die Regeln im Pricing-Modul? Wer darf den Payment-Flow anfassen? Je länger ein System wächst, desto mehr Wissen sitzt in wenigen Köpfen statt im Code. Urlaub, Kündigung oder Team-Wechsel werden zum Produktionsrisiko.
Wie Jardis Wartungskosten strukturell senkt.
Der Jardis Builder generiert PHP-Code mit klaren Domain-Grenzen. Wartung bleibt isoliert, vorhersagbar und unabhängig von Personenwissen.
Änderungen bleiben dort, wo sie hingehören
Jeder Bounded Context ist ein eigenständiges PHP-Package mit seiner eigenen Abhängigkeitsstruktur. Eine Änderung im Billing kann nichts im Onboarding brechen, weil der Zugriff physisch unterbunden ist. Wartungsarbeit bleibt begrenzt und berechenbar.
Domänenwissen steht im Code, nicht in Köpfen
Entities, Aggregates und Domain Events beschreiben fachliche Konzepte explizit. Wer einen neuen Bounded Context öffnet, versteht sofort welche Regeln gelten: nicht durch Wiki-Seiten, sondern durch die generierte Struktur selbst. Wissen bleibt im Team, nicht bei Einzelpersonen.
Aufwandsschätzungen die nicht explodieren
Wenn jeder Bounded Context identisch aufgebaut ist, wird Wartungsaufwand kalkulierbar. Keine verborgenen Abhängigkeiten die erst beim Anfassen sichtbar werden. Kein Risiko das sich erst im Deployment zeigt. Der Builder generiert das Fundament, euer Team versteht es vollständig.
Sieh selbst, was aus drei Dateien entsteht.
Drei Definitionsdateien rein, ein kompletter Bounded Context raus. Klick dich durch den generierten Code.
# Database Schema — Sales Bounded Context
# This file defines the persistent storage structure.
schema:
domain: ECommerce
boundedContext: Sales
tables:
order:
columns:
id:
type: integer
primary: true
autoIncrement: true
public_id:
type: uuid7
unique: true
customer_email:
type: string
length: 255
status:
type: string
length: 32
default: "draft"
total_amount:
type: integer
currency:
type: string
length: 3
default: "EUR"
created_at:
type: datetime
updated_at:
type: datetime
nullable: true
order_item:
columns:
id:
type: integer
primary: true
autoIncrement: true
order_id:
type: integer
foreignKey:
table: order
column: id
onDelete: cascade
product_name:
type: string
length: 255
sku:
type: string
length: 64
quantity:
type: integer
unit_price:
type: integer
line_total:
type: integer
Warum Wartungskosten mit Jardis vorhersagbar bleiben.
Nicht weniger Code pflegen, sondern Code der einfacher zu pflegen ist. Weil die Grenzen von Anfang an stimmen.
Wartungsarbeit die nicht ausblutet
Domain-Grenzen als physische Struktur bedeuten: ein Hotfix im Checkout greift nie in die Lagerverwaltung. Bugfixes bleiben begrenzt, Aufwände bleiben schätzbar.
Schätzen was wirklich zu schätzen ist
Jeder Bounded Context folgt derselben Architektur. Wer einen kennt, kennt alle. Tickets werden verlässlich eingeschätzt, weil die Struktur keine Überraschungen bereithält.
Code der sich selbst erklärt
Explizite Entities, Commands und Domain Events dokumentieren fachliche Regeln direkt im PHP-Code. Kein Einzelwissen das beim nächsten Team-Wechsel verloren geht.
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Jardis entdeckenHäufige Fragen
Antworten auf die wichtigsten Fragen zu Jardis und Wartungskosten.
Weil versteckte Abhängigkeiten den tatsächlichen Aufwand verschleiern. Eine Änderung in Modul A löst Seiteneffekte in Modul B und C aus, die niemand eingeplant hat. Jardis isoliert Domains physisch. Eine Änderung im Billing kann nichts im Onboarding brechen, weil der Zugriff strukturell ausgeschlossen ist.