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Jardis vs. Hand-Coded DDD

Manuelles DDD erfordert tiefe Expertise, Monate an Setup und liefert Ergebnisse, die stark vom jeweiligen Entwickler abhängen. Jardis generiert den gesamten Infrastruktur-Layer konsistent, damit dein Team sich auf Domain-Logik konzentriert.

Warum manuelles DDD Teams ausbremst.

DDD von Hand zu implementieren ist kein unlösbares Problem. Aber es ist teuer, langsam und fehleranfällig.

Expertise-Engpass bremst das Team

Saubere DDD-Architektur braucht Entwickler, die Aggregates, Bounded Contexts und hexagonale Architektur wirklich verstanden haben. Die meisten Teams haben ein oder zwei Leute mit diesem Wissen. Der Rest kopiert Patterns, ohne sie zu durchdringen.

Monate für das technische Fundament

Bevor eine Zeile Business-Logik steht, vergehen Wochen mit Repository-Interfaces, Command-Handlern, Event-Infrastruktur und API-Contracts. Das Fundament frisst das Budget, bevor das Produkt Fortschritt macht.

Inkonsistenz über Bounded Contexts hinweg

Fünf Entwickler implementieren fünf Bounded Contexts. Jeder interpretiert die Patterns anders. Naming-Konventionen driften, Ordnerstrukturen weichen ab, Code-Reviews werden zur Grundsatzdiskussion. Nach sechs Monaten gleicht kein Context dem anderen.

Wie Jardis manuelles DDD ablöst.

Jardis ersetzt nicht dein Domain-Wissen. Es eliminiert die repetitive Infrastruktur-Arbeit, die manuelles DDD so aufwändig macht.

KONSISTENZ

Eine Architektur, die nicht vom Entwickler abhängt

Jeder generierte Bounded Context folgt exakt derselben Struktur: hexagonale Architektur, einheitliche Namenskonventionen, identische Layer-Aufteilung. Ob Junior oder Senior, das Ergebnis ist strukturell konsistent. Entities, Repositories und Commands folgen in jedem Context demselben Pattern. Code-Reviews prüfen Logik, nicht Architektur-Entscheidungen.

GESCHWINDIGKEIT

Minuten statt Monate für die Infrastruktur

Schema definieren, Builder starten, produktionsreifer Infrastruktur-Code steht. Entities, Aggregates, Commands, Queries, Events und API-Contracts. Dein Team schreibt ab Tag eins Business-Logik statt wochenlang Repository-Interfaces und Event-Infrastruktur aufzusetzen.

WARTBARKEIT

Struktur, die auch in Jahr zwei noch hält

Manuell geschriebene DDD-Projekte erodieren mit der Zeit. Neue Teammitglieder weichen von Konventionen ab, Shortcuts schleichen sich ein. Jardis erzwingt die Architektur auf Dateisystem-Ebene. Bounded Contexts sind physisch getrennt, Layer-Grenzen durch Package-Struktur definiert. Keine Erosion, keine Abweichungen.

Sieh selbst, was aus drei Dateien entsteht.

Drei Definitionsdateien rein, ein kompletter Bounded Context raus. Klick dich durch den generierten Code.

E-Commerce / Sales
schema.yaml
# Database Schema — Sales Bounded Context
# This file defines the persistent storage structure.

schema:
  domain: ECommerce
  boundedContext: Sales

tables:
  order:
    columns:
      id:
        type: integer
        primary: true
        autoIncrement: true
      public_id:
        type: uuid7
        unique: true
      customer_email:
        type: string
        length: 255
      status:
        type: string
        length: 32
        default: "draft"
      total_amount:
        type: integer
      currency:
        type: string
        length: 3
        default: "EUR"
      created_at:
        type: datetime
      updated_at:
        type: datetime
        nullable: true

  order_item:
    columns:
      id:
        type: integer
        primary: true
        autoIncrement: true
      order_id:
        type: integer
        foreignKey:
          table: order
          column: id
          onDelete: cascade
      product_name:
        type: string
        length: 255
      sku:
        type: string
        length: 64
      quantity:
        type: integer
      unit_price:
        type: integer
      line_total:
        type: integer
Dateien
Definitions (Input)
Generated Code (Output)
EFFIZIENZ
80%
weniger manuelle Infrastruktur-ArbeitDer gesamte Infrastruktur-Layer wird generiert. Dein Team investiert seine Zeit in Domain-Logik statt in technisches Gerüst.
3x
schnellerer Start als manuelles Setup
0
strukturelle Abweichungen zwischen Contexts
KONSISTENZ
100%
Architektur-konform ab dem ersten CommitJeder Bounded Context folgt hexagonaler Architektur. Konsistent über alle Domains hinweg, unabhängig vom Skill-Level im Team.

Warum Teams von Hand-Coded DDD zu Jardis wechseln.

Nicht weil manuelles DDD falsch ist. Sondern weil die Infrastruktur-Arbeit keinen Wettbewerbsvorteil bringt.

> Gleiche Struktur

Jeder Bounded Context aus einem Guss

Ob Payment, Inventory oder Billing: jede Domain folgt derselben Architektur. Neue Teammitglieder finden sich sofort zurecht, weil die Struktur vorhersagbar ist.

> Direkt loslegen

Business-Logik ab Tag eins

Kein wochenlanges Aufsetzen von Repository-Interfaces und Command-Handlern. Das Fundament steht, dein Team schreibt direkt die Logik, die euer Produkt ausmacht.

> Architektur-Garantie

Keine Erosion über die Zeit

Manuell gepflegte Architektur weicht ab, sobald der Druck steigt. Jardis erzwingt Struktur auf Code-Ebene. Auch unter Zeitdruck bleibt die Architektur intakt.

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Häufige Fragen

Antworten auf die wichtigsten Fragen zum Vergleich zwischen Jardis und manuell implementiertem DDD.

Nein. Jardis generiert die technische PHP-Infrastruktur: Entities, Aggregates, Commands, Events, Repositories. Das strategische Design, also welche Bounded Contexts existieren und wie sie interagieren, bleibt die Aufgabe deines Teams. Jardis setzt diese Entscheidungen in konsistenten PHP-Code um.